Warum Analyse wichtig ist

Marketing ohne Analyse ist wie Fahren im Nebel: man sieht nicht, wohin der Content wirklich führt.

Ziele der Analyse:

• Wirkung messen → was erzeugt Resonanz?
• Ressourcen sparen → nur Inhalte verbessern, die Erfolg bringen
• Lernen & Iteration → Inhalte gezielt anpassen
• Konsistenz prüfen → passt alles zur Markenenergie?

Für Redweb: Es geht nicht um Klickzahlen allein, sondern um emotionale Wirkung + Handlung.

Die wichtigsten Kennzahlen

Reichweite/Impressions: Wer hat den Content gesehen – Instagram-Post erreicht 1.000 Personen

Engagement-Rate: Likes, Kommentare, Shares – 200 Interaktionen = hohe Resonanz

CTR (Click-Through-Rate): Klick auf Link / CTA – 10% klicken auf redweb.app

Watch Time/Retention: Wie lange schaut jemand ein Video – 15 Sek. von 30 = mittelgut

Conversions: Handlung / Ziel erreicht – Newsletter-Anmeldung, Booking, Kauf

Sentiment/Feedback: Emotionale Reaktion – Kommentare, DMs, Stimmungsanalyse

? Tipp: Nicht alle Kennzahlen sind gleich wichtig. Emotion & Handlung haben Vorrang vor reiner Reichweite.

Iterativer Optimierungsprozess

Redweb arbeitet nach dem Prinzip „Build → Measure → Learn → Improve":

1. Build: Content erstellen nach Hook → Value → CTA

2. Measure: Kennzahlen tracken, Resonanz prüfen

3. Learn: Erkenntnisse dokumentieren

4. Improve: Anpassungen für die nächste Version oder neuen Content

Beispiel: Reel erreicht viel Aufmerksamkeit, aber wenige Klicks → CTA anpassen | Blogartikel hat hohe Verweildauer, aber wenig Kommentare → Engagement-Fragen einbauen

Tools für Content-Analyse

Google Analytics: Website-Besuche, Klickpfade, Verhalten

Meta Insights/Instagram Analytics: Reichweite, Engagement, Zielgruppenverhalten

YouTube Studio/TikTok Analytics: Watchtime, Retention, Performance

Hotjar/Crazy Egg: Nutzerverhalten auf der Webseite visuell nachvollziehen

Excel/Notion Dashboard: Kennzahlen sammeln, vergleichen, visualisieren

? Tipp: Ein zentrales Dashboard erspart wiederholte Klickerei – alles auf einen Blick.

Inhaltliche Analyse – das qualitative Auge

Zahlen alleine reichen nicht. Qualitative Analyse ist entscheidend:

Storytelling: Wird die Story emotional verstanden?

Markenenergie: Passt der Content zum Redweb-Vibe?

Resonanz: Welche Art von Kommentaren / Feedback kommt zurück?

CTA: Wurde Handlung ausgelöst oder nicht?

Praxis: Bei jedem Content Feedback von 5–10 Personen sammeln → Muster erkennen → Content justieren.

A/B-Testing leicht gemacht

Zwei Varianten eines Contents erstellen: Unterschiedlicher Hook, CTA oder Storyformulierung

Publikum zufällig aufteilen

Ergebnisse messen: Welche Version erzeugt mehr Resonanz / Handlung?

Beispiel: Reel A: Hook emotional („Freiheit durch Sound") | Reel B: Hook informativ („Professionelles Studio für Künstler") | Ergebnis → welche Version löst mehr Interaktion & Klicks aus?

? Tipp: Teste nur eine Variable pro Test, sonst weißt du nicht, was wirkt.

Iteration vs. Perfektion

Wichtig: Perfektionismus blockiert Kreativität. Analyse & Optimierung bedeutet: lernen, anpassen, verbessern – nicht warten, bis alles „perfekt" ist.

Veröffentlichung = Experiment

Feedback = Daten

Nächste Version = optimierte Version

So entsteht kontinuierlicher Fortschritt, ohne dass kreative Energie verloren geht.

Praxisübung

Ziel: Inhalte daten- & gefühlsbasiert optimieren

1. Wähle ein Redweb-Video oder Post.

2. Analysiere quantitative Daten (Reichweite, Engagement, CTR).

3. Analysiere qualitative Daten (Kommentare, Emotion, Markenenergie).

4. Erstelle 2–3 Verbesserungsideen → nächste Version testen.

? Tipp: Ziel ist lernen durch Tun → so entsteht Schritt für Schritt ein Auge für Resonanz & Markenenergie.